第十八章 语义识别的难点

    “宁总，官网流量突然大增！”

    “超过预期了吗？”

    “超了……五倍！”一直关注着流量的程序员大喊了出来。这远远超过预期！

    宁熙言脸上无喜无忧，在宣传效果超过预期的时候，她就知道了会有这样的结果，因此一点也不吃惊。

    “很好，现在就逐步放出消息吧。”

    超越时代公司官网同样也是十分简洁。原版的官网是白色背景墙上有一个占据大半个屏幕的树影，以及一个树枝上的人影，除此之外再无他物。

    这个官网是罗辑设计的，灵感来源自然是脑海中的科技树。按照罗辑的设想，每一个枝杈都应该可以点击，并且每一个枝杈都代表是一个时代，这样才符合他脑海里的东西。

    宁熙言虽然不太理解这么设计的原因，但是感觉这个方案很具有科幻感，十分符合公司的定位，也没有太多的意见。

    不过由于简洁的太过分，第一次点进来的人，估计都不知道怎么浏览信息，就是额外添加了些元素。在背景墙上添加了一些浅绿色的绿叶虚影，而人影所在的树枝的绿叶则是深绿色的。

    这样就给人一种十分明显的提示，这地方是可以点击的。

    “这太炫酷了！”正操作着鼠标的朱成兴奋的叫了起来，他没有在第一时间浏览信息，反而来回在树叶上点了数次。

    这个主页设计的很有感觉，和国内最大化给予用户视觉饱满度的设计截然不同，在看惯了那种不放过任何空白的网站之后，这种变化让朱成有些不太适用，但是却感觉很轻松。

    “就凭这个官网，我相信语音识别是这家公司做的。”作为华夏网民，最烦的就是网站在页面上设置广告，而这种设计风格明摆着不会这么干。要是想租广告位，全部设置成模块就好了，这种浪费空间的方式该少赚多钱啊？

    朱成是个苹果用户，最初在网上看到这个信息的时候是不信的，以为又是那些不良记者写来博人眼球的。不过随着时间的推移，语音软件愈演愈烈，朱成半信半疑的下载了电脑版，然后找了个播报文录音放了起来。让他感到不可思议的一幕出现了，在三秒钟的延迟之后，他从电脑上看到了那篇文章。

    震撼！

    他比其它人看的到的东西更多，这款软件不仅识别率高，并且还保证了用户的自由度。不用按键说话，说完之后也不需要等待软件是否识别正确，这款软件的写入速度完全比跟的上说话速度。

    朱成在用软件上测试了一天，感觉有些遗憾，因为这只是个样品，并且还没有苹果版的。然后他在网上找到了原帖，然后顺藤摸瓜的找到了超越时代的官网。

    再次点击一回树叶后，朱成没在继续下去，开始浏览起信息来。

    点击树叶之后，出现的一根树枝的放大版。与简单的首页不同，这个二级页面中多了很多信息。

    “智能小语1.0七天后正式上线！”朱成很快就看到了顶端的信息。

    “暂时推出的软件分个人版和企业版。个人版免费使用，企业版有为期七天的试用期。”

    在软件的下方还分别有个简介。个人版对于生活方面的识别会更加精准，而企业版更注重于会议，可支持多人同时录入，抗噪音能力也更强，并且还可以选择去口语化，使会议内容更接近书面格式。

    网页里面的信息不多，很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待，语音录入可是懒人必备的神器啊，以后估计都不用打字了。

    “智能小语，也可以叫语音输入法吧？”

    如果不用打字了，是不是意味着键盘也没用了？那笔记本岂不是可以做的更薄？不对，没了键盘不就成了平板么？朱成想到了这一点，感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑了。

    在外界因为语音识别而震惊的时候，罗辑所在的机房却只能听到敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别！

    开发语义识别，就如同罗辑预料的那样，并不是一块好啃的骨头。

    更何况是中文体系上的语义识别，这比其它语言要难上几个级别。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度，而中文却不行。

    在中文里面，一句话就有很多意思。别说电脑了，有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电脑而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。

    比如“华科大学生前来应聘”，电脑可能会理解为“华科大学，生前，来应聘”。

    中文语义识别的第一个难点，也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是最完美的？

    罗辑在科技树中找到了方案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。

    “不过这需要联网。”罗辑琢磨了一下，这似乎是目前最好的方案，虽然他的本意是打造一个可用于线下服务的智能，但是以现在的设备存储能力想要存下大量的语料库，根本... -->>
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